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我国服务器行业市场分析

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。

根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

服务器的构成来看，服务器包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

从产品的角度来看，若以大类场景划分，服务器可大致分为存储服务器、云服务器、 AI服务器、边缘服务器等多种类型;若以产品形态划分，又可以分为多节点服务器、整机柜服务器、机架式服务器、塔式服务器、刀片式服务器等。

研究报告显示，2023 年全年服务器出货量预计为 1140 万台，同比下降 19%。由于高成本 AI 服务器的普及和通用服务器更新推迟，第三季度服务器出货量同比下降 26%。预计 2024 年服务器市场将进行重大整合，新服务器将取代多台已安装服务器。

到 2027 年，服务器市场价值将达到 1956 亿美元。超异构计算趋势下，服务器处理器和协处理器份额增加，如 AI 训练和推理服务器、视频转码服务器等。通用服务器出货量放缓，企业和电信运营商需求疲软。

中国是全球最大的服务器市场之一，在全球市场占比不断提升。2023年中国服务器市场出货金额全年预计达到273.4亿美元(约合1888.37亿元人民币)，同比增长9.1%;出货量预计达到400万台，同比增长7.1%。国内厂商占据了中国服务器市场的主流，2023年前五大厂商分别为浪潮、华为、新华三、戴尔和联想，预计全年销售额分别为77.07亿美元(约合530.63亿元人民币)、36.37亿美元(约合250.32亿元人民币)、32.91亿美元(约合226.51亿元人民币)、14.94亿美元(约合102.88亿元人民币)和14.51亿美元(约合99.86亿元人民币)，市占率分别为28.1%、13.3%、12.0%、5.5%、5.3%。

AI服务器产业前景分析

AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。AI服务器按应用场景可分为训练和推理两种，其中训练对芯片算力要求更高，推理对算力的要求偏低。

AI服务器按应用场景可分为训练和推理，训练对芯片算力的要求更高，根据IDC，随着大模型的应用，2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;

AI 配置服务器部署增长与预期一致，如英伟达第三季度数据中心收入 145 亿美元。高配置 AI 服务器在云服务提供商市场部署，但企业和电信运营商市场供应受限。

随着某些应用的需求逐渐成熟，构建优化定制处理器的成本效益也会随之提高，这种趋势只会越来越明显。媒体和AI是超异构计算的早期受益者，数据库和网络服务等其他工作负载也会出现类似的优化趋势。

通用服务器的出货量明显放缓，领先制造商感受到了宏观经济逆风和投资重点变化的热度。需求疲软主要体现在企业和电信运营商领域。服务器的使用寿命达到了历史最高水平，目前企业平均使用7 年的服务器，并推迟了更新换代。

为AI配置的服务器的部署增长与Omdia 的预测一致。英伟达第三季度数据中心收入为145亿美元(同比增长近四倍)，与Omdia的预期一致。这表明，正如预期的那样，英伟达在第三季度出货了近50万块H100和A100 GPU。Omdia预测第四季度的出货量将突破50 万大关。

2023人工智能计算大会近日在北京举行，国际数据公司IDC与浪潮信息在会上发布的《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)预计，2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。

从全球来看，人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%。报告认为，人工智能正在加速从感知智能到生成式智能迈进，促进人工智能算力需求快速增长。大模型和生成式人工智能的发展显著拉动了人工智能服务器市场的增长。