华夏经纬北京

编者按：5月31日上午，卡内基梅隆大学计算机学院教授、图灵奖获得者Raj Reddy莅临微软亚洲研究院，为我们带来了一场题为“重新审视人工智能：以历史的视角”的精彩讲座。Reddy教授从历史的视角出发，带领我们回溯了60年来计算机科学和人工智能领域的成就，回应了大众对“人工智能威胁论”的疑虑，并对未来的“超智能”作出了展望。主要观点如下：

观点一：人工智能将永远无法统治世界，相反，由于人工智能可以成为每一个人的“超能力”，人类是平等的，没有谁将因为使用人工智能而凌驾于他人之上。如果我们向前回溯科技发展的历程，我们会发现，人工智能的发展与以往任何一次的技术进步都是相似的，不同的是我们比过去多了几百万倍的数据库，这些数据库正是我们今天所获得的一切成就的基础——无论是机器文本翻译、语音翻译，还是机器问答，这些创造性突破都离不开数据和计算能力的强有力支撑。

观点二：AI已经可以完成某些被认为是人类才能完成的任务。未来，AI能不能完成人类没办法做的事情?这不仅仅是通用人工智能，而是超智能。我认为未来这一点是可以实现的。回到AI和计算机科学的定义，我在1965年有过一个定义——AI和计算机科学是提高大脑能力的学科。你的大脑可以做的任何事情，计算机和AI都可以做地更好更快，甚至可以完成一些人类没办法完成的事情。

20世纪，计算机科学家们所做的就是对已有知识进行编程，采用各种各样的方式来让机器学习自己解决人类的任务。从比较简单的解数学题、下棋，到理解语言、语音、图像，再到机器人可以画画、创作音乐、自动驾驶汽车、深度问答系统、完成股票自动交易这些更有创造力的任务。

观点三：与20世纪相比，21世纪的人工智能有两点不同：

第一，我们经历了一个范式转换，在21世纪，计算机科学的重大突破将由大数据来驱动——微软技术院士、图灵奖得主Jim Gray将大数据命名为继实验科学、理论推演、计算机仿真三大范式之后的“第四范式”。因此下一代人工智能系统就是数据驱动的人工智能系统。

第二，20世纪人们在训练人工智能时使用的知识大多来自书籍，而到了21世纪，我们需要运用人工智能和大数据去发现各个行业里的新知识。庞大的数据量将超过人类的处理能力，人工智能、机器学习就成为了大数据时代的核心，也许有一天，计算机将学会自己编写它们需要的程序。

Raj Reddy简介

Raj Reddy，卡内基梅隆大学计算机科学学院教授，1994年图灵奖获得者，美国国家工程院、美国艺术与科学院院士，1999年至2001年曾担任克林顿总统信息技术咨询委员会(PITAC)联合主席。Reddy博士在人工智能、语音理解、图像识别、机器人、多传感器应用、智能代理等领域有超过50年的研究经验。